“在港航業(yè)發(fā)展過程中，數(shù)字化已不僅僅是影響企業(yè)賺錢多少的因素，而是關乎企業(yè)生存的影響因素。對于貨代企業(yè)而言，能夠進行數(shù)字化，能夠變革自身的，才能夠生存下來。”這是在近日舉行的第十屆中國航運業(yè)創(chuàng)新大會上，深圳市海光國際物流有限公司董事長汪海光對于當前數(shù)字化對貨代業(yè)影響的判斷。

如果說當下哪項技術最能代表貨代業(yè)的未來，顯然非人工智能（AI）不可，OpenAI旗下的ChatGPT和Sora在各個領域發(fā)揮的效能，也讓貨代業(yè)看到了實現(xiàn)自動化的可能。

當然，在此之前，還要打造適合AI發(fā)揮巨大作用幾個特征，那就是豐富且高度集成的數(shù)據(jù)，行業(yè)標準化達到了一定水準，自動化流程的基礎已經(jīng)完善等，最為關鍵的是，從業(yè)者的理念變革和人才儲備。

信息技術未讓貨代業(yè)實現(xiàn)顛覆性變革

“整個貨代行業(yè)，在過去十年里面經(jīng)受過很多新模式、新技術的洗禮，比如互聯(lián)網(wǎng)+貨代、數(shù)字化貨代等，但是至今為止這些模式、技術并未給行業(yè)帶來顛覆性的變革。從我個人視角而言，AI對于貨代業(yè)帶來的改變應該也是漸進式的，很難帶來顛覆性改變。”這是杭州未斯科技有限公司COO林上茂的觀察。

在他看來，未能顛覆性變革的主要原因在于貨代領域存在大量“非標”環(huán)節(jié)，但這或許正是AI未來能夠在貨代業(yè)有所發(fā)揮的重要領域。

實際上，貨代業(yè)一直就是一個“人”的作用大于“機器”作用的行業(yè)。眾所周知，任何類型的貿(mào)易涉及環(huán)節(jié)都會較多，尤其對于海運貿(mào)易而言，長期以來，如何解決各方互信的問題始終是貨代行業(yè)面臨的首要問題，這就使得人與人之間的交流成為貨代業(yè)務模式的基礎，面對面互動的作用遠大于使用更為便捷的社交工具。

傳統(tǒng)模式帶來的是更為傳統(tǒng)且非標準化的業(yè)務環(huán)節(jié)。

僅以單證為例，馬士基的一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，一票貨物單次裝運所需文件可能高達50頁紙，其中，既有貿(mào)易各環(huán)節(jié)自己編制的，也有各國政府機關和第三方社會機構或服務商出具的。盡管整個航運業(yè)一直在大力推動單證電子化，但是根據(jù)BIMCO的數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球船公司簽發(fā)了4500萬份提單，只有2.1%的提單實現(xiàn)了電子化，占比較高的鐵礦石運輸，電子提單僅僅占比約20%。

繁雜的紙質(zhì)單證帶給數(shù)字化流程的首要問題就是如何正確識別且錄入這些數(shù)據(jù)。以往，貨代領域更多的是采用光學字符識別技術（OCR），但是在單證識別錄入后，還需要人工進行校對，這也是最終該技術被貨代業(yè)拋棄的主要原因。

AI在貨代業(yè)大范圍應用還要解決一個問題，就是“數(shù)據(jù)孤島”的問題。實際上，不僅是AI技術，也不僅是在貨運代理這個環(huán)節(jié)，所有涉及港航數(shù)字化的變革都會遇到這個障礙。

對于全球貿(mào)易而言，除了部分數(shù)據(jù)自身較為敏感之外，因為環(huán)節(jié)較多，流程很長，而且部分國家數(shù)字化基礎設施并不完善，數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)仍然存在不少需要打通的障礙和環(huán)節(jié)。

更為關鍵的是，在數(shù)據(jù)凸顯價值的當下，海關、港口、航運企業(yè)等環(huán)節(jié)共享數(shù)據(jù)的意愿并未達到統(tǒng)一。數(shù)據(jù)豐富但并不集成，這也是AI在貨代領域應用需要解決的問題。

AI開始在部分環(huán)節(jié)發(fā)揮作用

當然，正如林上茂所言，AI給貨代業(yè)帶來的改變應該是漸進式的，在貨代業(yè)部分業(yè)務和環(huán)節(jié)，AI已經(jīng)開始發(fā)揮作用。

比如在單證錄入環(huán)節(jié)，AI技術可以通過大模型數(shù)據(jù)流的解析，識別單證相關內(nèi)容，準確率較OCR提高了一個等級。在客服領域，通過引入ChatGPT、文心一言等同樣在使用的自然語言處理（NLP）技術，就可以實現(xiàn)智能客服，智能咨詢問答等。此外，通過引入機器人流程自動化（RPA）技術，在高度標準化環(huán)節(jié)，貨代企業(yè)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務流程的自動化。

在依托航運企業(yè)自身研發(fā)的一些AI智能服務，也為貨代提供更多的應用經(jīng)驗和應用場景。

中遠海運科技股份有限公司數(shù)字航運服務事業(yè)部副總經(jīng)理張南杰介紹，目前中遠海科開發(fā)的“i航運”平臺，通過數(shù)據(jù)化技術在采集、傳輸、存儲、處理等各方面的應用，實現(xiàn)對外部環(huán)境的感知。在自動識別當前運營的異常情況、核心點和需要關注的重點內(nèi)容后，就會通過大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等在知識庫進行甄別，并給相關的企業(yè)和相關的管理角色自動推送，監(jiān)督人員執(zhí)行。

此外，在航線規(guī)劃、船舶能效、裝載配重等方面，中遠海科“i航運”平臺也給出了解決方案。后續(xù)，如果進一步加大應用范圍，也將為貨代企業(yè)在全程供應鏈智能碳核算、風險事件自動預警等方面提供支持。

還需積極探索深入應用

當然，在AI更為深入的應用方面，貨代業(yè)還需要更加積極的探索和豐富的經(jīng)驗，對此，林上茂也給出了一些建議。

在智能客服方面，他認為應該將此前沉淀在操作，或者業(yè)務員腦中的行業(yè)知識和經(jīng)驗灌輸進入知識庫，結合基于NLP技術的AI平臺給客戶做相應回答。同時，可以接入不同的數(shù)據(jù)語言，從而讓智能客服承擔不同的角色，實現(xiàn)不同的功能。

在智能單證方面，可以將OCR與RPA結合，理順規(guī)則，在RPA執(zhí)行程序中固化，這樣在錄入后，接入不同船公司的官網(wǎng)，從而實現(xiàn)糾錯、訂艙、截單等自動化操作。

在智能分析領域，通過對過往財務、業(yè)務數(shù)據(jù)的分析，包括對于運價等歷史行業(yè)數(shù)據(jù)的分析，判斷其后續(xù)波動情況，最終為決策提供支持。

目前，不管是在貨代領域，還是港航領域，以多項技術的集合或者組合實現(xiàn)流程自動化是較為流行的做法。某船公司數(shù)字化相關負責人表示，AI比較擅長處理自動性、重復性的任務，因此可以結合OCR技術等，自動處理一些重復性的機械勞動，例如郵件發(fā)送、日報生成等。

業(yè)內(nèi)人士表示，在迎來AI深入應用之前，貨代業(yè)先要做好準備迎來階段式提升的“AI時代”。這不僅包括在資金等方面的投入，也需要保持開放心態(tài)，打造數(shù)字化和專業(yè)化人才團隊。顯然，這不是一蹴而就的，還需要時間一一驗證。