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詳解科技驅動的B2B物流管理

   2023-07-02 倉儲管理0
詳解科技驅動的B2B物流管理:  在新零售背景下的今天,線下門店不僅僅要面對新的競爭者、新的業(yè)態(tài)、新的技術以及顧客需求的快速變化的極大挑戰(zhàn)。阿里巴巴CEO張勇

詳解科技驅動的B2B物流管理

  在新零售背景下的今天,線下門店不僅僅要面對新的競爭者、新的業(yè)態(tài)、新的技術以及顧客需求的快速變化的極大挑戰(zhàn)。阿里巴巴CEO張勇在接受媒體訪問時則表示:新零售就是利用互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)驅動,重構傳統(tǒng)商業(yè)要素中的人貨場。

我們拆解來看:

- 人-消費者端,通過了解消費行為進而實現(xiàn)精準營銷方面,其背后需要極其強大的客戶管理系統(tǒng),對消費者進行識別,從而更好地匹配甚至預測其需求。

- 貨-供應鏈端,擯棄傳統(tǒng)線上線下相互獨立,層層渠道的模式,縮短產業(yè)鏈供應端到銷售端的路徑,增加小批量補貨的頻次。這不僅僅考驗企業(yè)內部如貨品管理系統(tǒng)、門店管理系統(tǒng)的打通,更需要企業(yè)具備對供應鏈的把控能力。

- 場景-用戶消費場景,新科技可以大幅提升消費者用戶體驗,例如,二維碼掃碼支付方式,大大縮短了收銀時間;無處不在的CRM綁定,數(shù)一數(shù)你有多少電子會員。

不難看出,新的技術在人貨場的3個要素的落地中將是主要的驅動力量。特別是貨品的供應鏈端,面對的不僅僅是企業(yè)內部流程的完善,對企業(yè)加強線上線下協(xié)同能力提出了更高的要求。

拿最貼近日常生活、消費頻次很高的生鮮產品來看,和3C數(shù)碼、美妝等傳統(tǒng)零售品類相比,生鮮產品標準化程度最低,但對于品質管理、庫存管理、即時性配送等方面有著特殊的要求,產品品質的好壞直接影響消費者的服務體驗和感受。

以時令水果櫻桃為例,傳統(tǒng)零售模式,櫻桃從采摘到終端消費者手中需要走過:從果農-農村合作社-大批發(fā)商-各地批發(fā)市場-超市/水果店。由于渠道層次過多、周轉時間長,直接影響櫻桃的鮮度。

而新零售下的生鮮電商通常是通過分析過往消費數(shù)據(jù)情況,預測各門店網(wǎng)店需求,直接下訂單給果農貨農村合作社。通過產地直采,冷鏈專車運輸或航空運輸?shù)剿诔鞘校蓪I(yè)城市冷藏配送車送達社區(qū)網(wǎng)點。這種采用新技術和新物流的模式可以將中間環(huán)節(jié)減少、大大提升了效率和速度,最快消費者晚上就可以吃到當天清晨采摘的櫻桃,這樣的商品品質和購物體驗場景,讓很多小康中產他們感受到自己并不是假裝在生活。

而為了減少庫存保證貨品,小訂單多頻次無法避免,物流高效性就顯得尤為重要。

在這個流程里倉的概念相對弱化了,從產地到機場的短途運輸-航空運輸-機場到網(wǎng)點短途運輸(從產地到中轉站的短途運輸-冷藏干線運輸-中轉站到網(wǎng)點短途運輸),每一個環(huán)節(jié)都需要無縫對接。

對于企業(yè)來說,前段的干線類運輸由于發(fā)展較成熟,已經(jīng)有了一定行業(yè)規(guī)模,價格也相對穩(wěn)定,比較易于管理,品質也有保證。而離消費者最近的城市配送最后一公里,發(fā)展時間不長,魚龍混雜。另一方面,對于生鮮類企業(yè)來說,由于配送頻率、貨量是精確預測,通常是臨時性訂單,很難和大規(guī)模運輸資質佳的企業(yè)議到不錯的價格。而小規(guī)模或者個體司機 卻又會有難以判斷其運輸資質和經(jīng)驗的風險。

B2B企業(yè)以上的運輸需求可以稱為柔性化定型化物流,可以總結為:

- 快速的接單響應,縮短配送時間

- 多維度的實時監(jiān)控,保證品質

- 一體化的工作流程,提升服務

我們看到市場上一些結合了科技元素、通過IT核心能力來改造物流交付的創(chuàng)新企業(yè),比如這當中的黑科技代表云鳥科技先是在去年11月上線了鳥眼系統(tǒng),客戶可自主在鳥眼平臺上進行車型、時間、地點等信息的填寫,司機根據(jù)配送需求進行車型、經(jīng)驗和報價等信息的填寫進行投標。鳥眼平臺會先根據(jù)配送需求篩選出若干名司機供客戶挑選,省掉客戶從大量運力資源中挑選司機的時間成本,更順利地完成配送。針對多點送貨的場景,貨主可以省心地托付云鳥 訂單多點配解決方案,通過訂單多點配,對客戶城配需求提供前置預約、排線優(yōu)化、運力安排等服務。

預約排線提升妥投效率

特別是針對在新零售背景下的連鎖商業(yè)企業(yè),為確保產品品質的統(tǒng)一,在物流交付的標準化和可復制性上對傳統(tǒng)人工找車、派車、跟蹤的線下操作方式都提出了極大的挑戰(zhàn)。我們看到云鳥在今年3月推出的百靈引擎可對運力資源進行智能化匹配。百靈引擎聚焦車貨匹配,結合海量數(shù)據(jù),為客戶(貨)、司機(車)做精準畫像、智能定價、優(yōu)選匹配,搭建出最具效率的城市配送智能運力體系。

百靈引擎提升運力撮合

對于某些快遞業(yè)務起家延伸到同城配送的企業(yè)來說,一體化的標準工作流程并不是難題。我們轉向更碎片化的運力眾包物流,目前市面上有類似鄰趣跑腿業(yè)務,但筆者認為這類只能用于2C端消費者點對點簡單的送達;

蜂鳥和新達達雖然面向部分小B客戶,其優(yōu)勢在于5公里內密集的配送網(wǎng)絡,以及高峰時間段強大的負載模型預測、分配訂單以及線路優(yōu)化技術,但其車輛配置上也達不到B2B企業(yè)的要求;

還有一類服務零散C端和少數(shù)小B商貿批發(fā)客戶的同城小型貨車平臺目前依靠品牌優(yōu)勢、前期高額的補貼、苛刻的平臺政策籠絡了一批司機,但主要針對搬家、批發(fā)市場等零散同城貨運需求,這與追求服務體驗強調計劃性運輸?shù)腂2B供應鏈交付有很大的差異;

新零售下同城配送的市場一定會根據(jù)不同的場景需求衍生出各種產品,直接面對消費者的講究的是不差分毫的時效和體驗;而適應企業(yè)的一定需要專業(yè)度,把非標準化的服務產品化,提供準確實時的數(shù)據(jù),真正意義上幫助企業(yè)從產業(yè)鏈供應端到銷售端做到科技驅動。

 
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